China ha presentado GLM-5.2, un modelo de inteligencia artificial de código abierto que podría igualar el rendimiento de Mythos en algunos escenarios de ciberseguridad, lo que plantea un desafío para el liderazgo de Estados Unidos en el desarrollo de tecnologías avanzadas.
En el ámbito de la inteligencia artificial, China ha dado un paso significativo con la presentación de GLM-5.2, un modelo que podría rivalizar con Mythos, desarrollado por Anthropic. La característica principal de GLM-5.2 es que es de código abierto, lo que podría redefinir la competencia entre China y Estados Unidos por el liderazgo en el desarrollo de nuevas tecnologías.
Mythos, presentado a principios de abril, mostró avances significativos en razonamiento, autonomía y generación de código en sus primeras pruebas internas. Sin embargo, su capacidad para identificar fallas y vulnerabilidades en software planteó preocupaciones sobre su potencial uso por actores maliciosos. Antes de que su acceso fuera restringido, el modelo estuvo disponible solo para un grupo selecto de empresas, investigadores y organismos gubernamentales debido a su potencial para comprometer la estabilidad económica y la seguridad nacional.
En este contexto, la empresa china Zhipu AI presentó GLM-5.2, diseñado para ejecutar tareas complejas de larga duración. Según sus desarrolladores, el sistema puede gestionar contextos de ingeniería a escala de proyecto, proporcionando una ejecución de tareas más estable y un cumplimiento más fiable de los estándares de ingeniería. Pruebas realizadas por la empresa de seguridad informática Semgrep indican que GLM-5.2 obtuvo mejores resultados que Claude Code en la detección de un tipo específico de vulnerabilidad conocida como IDOR.
Arquitectura y Funcionamiento
GLM-5.2 utiliza una arquitectura denominada Mixture of Experts (MoE), que permite al modelo contar con cientos de miles de millones de parámetros, pero solo activar una pequeña parte de ellos en cada consulta. Esto reduce significativamente los costos operativos y ofrece un alto rendimiento sin utilizar toda su capacidad de procesamiento en cada tarea.
Desempeño y Comparación con Mythos
Las evaluaciones independientes muestran que el desempeño de GLM-5.2 se acerca al de Mythos en tareas como la revisión de código para detectar errores de seguridad y la identificación de vulnerabilidades conocidas. Sin embargo, Mythos mantiene una ventaja en tareas de mayor complejidad, como el descubrimiento de vulnerabilidades desconocidas y el desarrollo de cadenas de ataque sofisticadas.
Implicaciones y Competencia Tecnológica
La presentación de GLM-5.2 plantea un desafío para el liderazgo de Estados Unidos en el desarrollo de tecnologías avanzadas. China parece avanzar hacia un esquema más flexible en cuanto a la regulación de la inteligencia artificial, lo que contrasta con la estrategia más restrictiva adoptada por Estados Unidos. La empresa de ciberseguridad 7AI afirmó que «China se está asegurando de que la brecha se reduzca cada vez más con el tiempo».
La gran incógnita en medio de esta competencia tecnológica sigue siendo la ciberseguridad de los modelos de IA con capacidades cada vez más avanzadas. La alianza Five Eyes advirtió recientemente que el desarrollo de la IA de vanguardia implica que las suposiciones sobre el riesgo cibernético pueden quedar obsoletas en cuestión de meses, no de años. Esto destaca la necesidad de actuar con anticipación y estar preparados para adaptarse y resistir las amenazas en constante evolución.
